（来源：上观新闻）
Roma📨🦓in：是的🇼🇸♻，我同意🇲🇭🇬🇳。在长上下文检索上🦸♀️，Opus✂🌐 4.6评分能到™🐄78.3%👃，Opus⛈ 4.7直🖲🌯接掉到32.🤔🇦🇶2%🇭🇳。遇到复杂改动，我🗯不想自己去落地和🆑💜维护，但我还是🐮🧀会用计🇱🇹🍘划模式走一遍流🔴程，自己先建立👩🦰🉐清晰的认知😖🇹🇰，然后把这些思考♍分享给🥅工程师☣🇺🇲，而不是🕕♾️直接丢一个方案过🇳🇫去👸。
GPU使用的HB🐴🏛M读写慢，是推理🏙🐏过程中的根本瓶颈🇳🇺🍴，每生成一🍊个token👨🎓🌝，一个7🇧🇱0亿参数模型需🏉要搬运约140G📍🥾B数据👨🎤，频率极高，H⚾BM跟不上🎎🇭🇹。”姚卯青认为，现🚴♀️阶段行业需要海🎈量数据才有😎🔞可能研发、验证，🇦🇬🐁进而催生应用🦖🥀。跨部门🕟🕤的协同往🔣往伴随着🇵🇰⚾高昂的沟通成本，👬🇨🇲各个团队🤟👨🦱之间隔着🧮🇨🇫牢牢的⏲🇫🇲“厚障壁”🗿➖。
